ALGORITMA SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH MAHASISWA BARU

Boli, Prizhelius Anzhelmus (2024) ALGORITMA SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH MAHASISWA BARU. Undergraduate thesis, Universitas Katolik Darma Cendika Fakultas Teknik.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V & DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (685kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Universitas Katolik Darma Cendika merupakan salah satu perguruan tinggi
yang ada di Surabaya yang memiliki tiga fakultas dan tujuh program studi. Masalah
yang terjadi terdapat penggunaan ruang kelas yang tidak efisien karena jumlah kelas
yang berlebihan, dan belum adanya target yang jelas untuk penerimaan mahasiswa
baru. Penelitian ini melibatkan berbagai divisi, termasuk BAA, BAU, PMB, BAK,
Admin Prodi, Kaprodi, dan Rektor, untuk menyusun strategi yang efektif dalam
mengoptimalkan penggunaan ruang kelas dan merencanakan target penerimaan
mahasiswa baru. Dalam penelitian ini untuk menghitung jumah sesi ruang kelas
diperlukan BKD dosen per prodi yang akan dikonversikan ke dalam SKS dan
jumlah ruang kelas yang dimiliki universitas dengan cara di konversikan ke sesi
ruang kelas, sedangkan untuk menghitung jumlah target mahasiswa baru, penelitian
ini memerlukan informasi tentang biaya operasional, jumlah mahasiswa aktif, SPP
per program studi, uang gedung per program studi, prediksi mahasiswa lulus
dengan menggunakan Algoritma Single Exponential Smoothing (SES). Nilai eror
akan menggunakan Mean Squared Error. Hasil dari penelitian ini menunjukkan
bahwa target mahasiswa baru pada tahun 2024 sebesar 285.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	UKDC, Single Exponential Smoothing, Mean Squared Error
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	Prizhelius Anzhelmus Boli
Date Deposited:	27 Aug 2024 06:30
Last Modified:	27 Aug 2024 06:30
URI:	https://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1934

Actions (login required)

View Item