Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya

Maximillian, Louis and Riti, Yosefina Finsensia and Tjandra, Mario Anugraha Agung Eka and Palis, Yohanes Junardi (2023) Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya. KOMPUTA: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 12 (2). pp. 69-79. ISSN 2089-9033

	Text (ARTIKEL) 13a. PERBANDINGAN ALGORITMA SOBEL DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI CITRA DAUN LIDAH BUAYA.pdf Download (400kB)
	Text (CEK PLAGIASI) 13b. HASIL SIMILARITY-YOSEFINA F RITI-PERBANDINGAN ALGORITMA SOBEL DAN CANNY.pdf Download (2MB)
	Text (KORESPONDENSI) 13c. PERBANDINGAN ALGORITMA SOBEL DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI CITRA DAUN LIDAH BUAYA.pdf Download (265kB)

Abstract

Penyakit daun yang umum terjadi pada tanaman lidah buaya, seperti busuk daun, busuk akar, infeksi bakteri, dan serangan virus, dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah. Identifikasi penyakit-penyakit tersebut masih mengandalkan pengalaman petani dan seringkali menimbulkan interpretasi yang salah. Solusi modern telah ditemukan melalui penerapan teknologi informasi, khususnya di bidang pengolahan citra digital. Dengan menggunakan metode ini, diagnosis penyakit pada daun lidah buaya dapat ditingkatkan melalui deteksi tepi objek pada gambar daun. Hasil deteksi tepi ini memungkinkan mengidentifikasi gejala penyakit dengan lebih akurat. Dalam konteks ini, algoritma Canny dan Sobel, dua algoritma yang umum digunakan untuk deteksi tepi pada gambar, terbukti menjadi pilihan yang efektif. Dengan menggunakan metode tersebut, gambar tepi daun lidah buaya dapat diidentifikasi secara akurat. Ini adalah langkah penting dalam mendukung petani dalam diagnosis dini penyakit dan mengambil tindakan tepat waktu untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan algoritma terbaik pendeteksian tepi daun lidah buaya berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Sobel memberikan hasil yang lebih baik dengan rata-rata pengukuran MSE sebesar 2781.88 dan rata-rata PSNR sebesar 14.04, sedangkan algoritma Canny memiliki rata-rata MSE sebesar 3542.02 dan rata-rata PSNR sebesar 12.92.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Lidah Buaya, Algoritma Canny, Algoritma Sobel, MSE, PSNR
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	Yosefina Finsensia Riti
Date Deposited:	10 Mar 2025 03:29
Last Modified:	10 Mar 2025 03:29
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/2174

Actions (login required)

View Item