ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA

Siswanto, Paulus William and Riti, Yosefina Finsensia and Herijanto, Christopher Kevin (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA. E-LINK: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, 18 (2). pp. 19-27. ISSN 2656-5676

[img] Text
7. ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA.pdf

Download (499kB)
[img] Text
10. HASIL SIMILARITY-YOSEFINA F RITI-ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA.pdf

Download (3MB)
[img] Text
10.[KORESPONDENSI] ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA.pdf

Download (363kB)
Official URL: https://journal.umg.ac.id/index.php/e-link/article...

Abstract

Dalam segmentasi citra digital, segmentasi merupakan proses memisahkan objek dari latar belakang yang bertujuan agar objek hasil segmentasi dapat dianalisis lebih lanjut. Untuk mendapatkan hasil citra segmentasi yang baik tentu diperlukan algoritma yang baik. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kedua algoritma populer yaitu algoritma Otsu Thresholding dan algoritma Region Growing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan seberapa baik kedua algoritma bekerja dan menghasilkan segmentasi yang akurat dan efektif. Segmentasi citra dievaluasi berdasarkan kualitasnya dengan mempertimbangkan parameter-parameter seperti waktu komputasi, akurasi segmentasi, MSE (Mean Square Error), dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Hasil pengujian dari Algoritma Otsu dan Algoritma Region Growing diperoleh hasil sebagai berikut: dari segi komputasi, Region Growing unggul dengan nilai 0.03 detik dibandingkan Otsu dengan nilai 0.13 detik. Dari segi akurasi, Region Growing unggul dengan nilai 0.8473 dibandingkan Otsu dengan nilai 0.7980. Dari segi MSE, Region Growing unggul dengan nilai 6.35 dibandingkan 28.95.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Algorithm, Growing, Otsu, Segmentation, Performance
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User: Yosefina Finsensia Riti
Date Deposited: 11 Mar 2025 07:44
Last Modified: 11 Mar 2025 07:44
URI: http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/2173

Actions (login required)

View Item View Item