Segmentasi Area Terpanas Suhu Tubuh Manusia Dari Citra Termal Imaging Menggunakan Arsitektur U-Net

Christin, Elisabeth Yolanda (2024) Segmentasi Area Terpanas Suhu Tubuh Manusia Dari Citra Termal Imaging Menggunakan Arsitektur U-Net. Undergraduate thesis, Universitas Katolik Darma Cendika Fakultas Teknik.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (668kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penentuan area terpanas tubuh manusia dari citra thermal diperlukan pemeriksaan atau validasi dari pakar yang dilakukan dalam pengobatan akupuntur Universitas Katolik Darma Cendika. Pada proses pengobatan akupuntur diawali dengan konsultasi area kepada pakar mengenai keluhan yang dialami pasien, kemudian untuk proses menentukkan area yang akan dilakukan pengobatan dapat dilihat dari area panas yang divisualisasikan dari kamera thermal dengan output citra termal. Pada penentuan area terpanas pakar masih melakukan dengan cara manual dengan melihat citra termal dengan menghasilkan analisis tidak tertulis, serta terlihat area secara mata fisik saja, namun belum ada visualisasi secara grafis untuk memudahkan melakukan pengobatan belum terlihat area yang akan menjadi salah satu penentuan pengobatan dengan pemberian warna untuk memudahkan mendapatkan informasi area terpanas atau pemberian segmentasi dari citra thermal dan serta tata Kelola penyimpanan citra thermal pasien belum tersusun dengan baik guna melakukan pengobatan berkelanjutan. Pada penulisan penelitian ini akan dibahas program aplikasi segmentasi area terpanas dari citra themal menggunakan arsitektur U-Net. Metode ini dipilih karena berdasarkan percobaan dan penelitian studi literatur terdah¬ulu yang banyak menangani masalah segmentasi citra medis. Hasil segmentasi dari arsitektur U-Net ini memiliki evaluasi model antara lain, dice coef sebesar 88%, dice loss sebesar 11%, recall sebesar 56.7%, precision sebesar 98.38%, IoU sebesar 78.7% bila dibandingkan dnegan penentuan area terpanas dari citra termal secara manual melalui pakar bisa memberikan informasi mengenai area terpanas dari citra thermal pasien.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Riti, Yosefina Finsensia NIDN0716078905 yosefina.riti@ukdc.ac.id
Uncontrolled Keywords:	Segmentasi, U-Net, Citra termal
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	Elisabeth Yolanda Christin
Date Deposited:	19 Aug 2024 10:27
Last Modified:	19 Aug 2024 10:27
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1870

Actions (login required)

View Item