Rancang Bangun Sistem Palang Parkir Otomatis Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface (Studi Kasus: Kampus UKDC)

Saputro, Yulius Dani Eko (0024) Rancang Bangun Sistem Palang Parkir Otomatis Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface (Studi Kasus: Kampus UKDC). Undergraduate thesis, Universitas Katolik Darma Cendika Fakultas Teknik.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (813kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) | Request a copy
	Text (BAB 2) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (397kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (455kB) | Request a copy

Abstract

Masalah utama dalam penelitian ini adalah bahwa sistem parkir di Kampus UKDC masih mengandalkan metode manual seperti kartu dan karcis yang rentan terhadap kesalahan manusia, tidak optimal, rawan penyalahgunaan, dan menimbulkan kekhawatiran terhadap keamanan parkir. Tujuannya adalah meningkatkan keamanan dan efisiensi pengelolaan area parkir dengan mengurangi ketergantungan pada kartu akses atau tiket fisik. Penelitian ini mengumpulkan data wajah dari individu dengan variasi posisi wajah yang berbeda, kemudian data tersebut diolah untuk meningkatkan kualitas gambar. Model Eigenface yang diterapkan berhasil mengenali wajah dengan akurasi 100% dalam kondisi pencahayaan dan jarak tertentu. Namun, kualitas pencahayaan dan jarak antara kamera dengan objek tetap mempengaruhi performa pengenalan wajah, menekankan perlunya optimasi dalam sistem. Solusi yang disarankan meliputi optimasi pencahayaan dan penyesuaian posisi kamera untuk menghasilkan gambar wajah yang lebih berkualitas. Penelitian ini menggunakan pengenalan wajah berbasis Eigenface memiliki potensi besar dalam meningkatkan keunggulan sistem palang parkir otomatis. Meskipun begitu, untuk mencapai kinerja optimal dalam berbagai kondisi lingkungan yang berbeda, perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut. Hal ini diharapkan dapat memastikan bahwa sistem tidak hanya mengenali wajah dengan akurat, tetapi juga beroperasi secara efektif dan efisien dalam pengelolaan parkir di lingkungan nyata. Selain itu, sistem ini juga menggunakan CNN untuk membedakan antara wajah asli dan gambar wajah di ponsel, meningkatkan keamanan sistem secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Riti, Yosefina Finsensia NIDN0716078905 yosefina.riti@ukdc.ac.id
Uncontrolled Keywords:	Pengenalan Wajah, Eigenface, Palang Parkir Otomatis, Sistem Keamanan, Pengolahan Citra
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	YULIUS DANI EKO SAPUTRO
Date Deposited:	19 Aug 2024 09:07
Last Modified:	19 Aug 2024 09:07
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1866

Actions (login required)

View Item