Ermanto, Yehezkiel Victorious and Wahyuningsih, Yulia and Julio, Ronald (2022) Analisis Kemenangan Pemain Pada Permainan Player Unknown Battle Grounds (PUBG) Menggunakan Metode CRISP-DM. In: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Terapan 2022 "Membangun Sumber Daya Manusia Indonesia Emas 2045 Yang Berbudaya". SNITER, 6 (1). LPPM Universitas Widya Kartika Surabaya, Surabaya, T5-1. ISBN 2597-7067
![]() |
Text
T-5 (4) (1).pdf Download (561kB) |
![]() |
Text
HASIL SIMILARITY-YULIA WAHYUNINGSIH-ANALISIS KEMENANGAN PEMAIN PADA PERMAINAN PLAYER UNKNOWN BATTLE GROUNDS.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
PUBG atau disebut juga dengan Player Unknown BattleGrounds merupakan game yang terdapat unsur battle royale yang bisa dimainkan melalui PC atau Smartphone. Game ini menjadi sangat populer sejak ajang e-sports yang diadakan pada akhir tahun 2000, serta banyak pemain yang berlomba-lomba mencari cara maupun strategi terbaik untuk dapat menang dalam game PUBG ini. Berdasarkan hal tersebut, kita dapat menggunakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yaitu data mining, yang dimana memungkinkan kita untuk memprediksi tingkat kemenangan pemain dalam pertandingan PUBG. Penelitian ini mengambil dataset PUBG dari Kaggle, dalam Dataset ini memiliki banyak atribut mulai dari ID, dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM atau Cross Industry Standard Process for Data Mining yang dimana metode untuk melakukan pengolahan data hingga mendapatkan sebuah kesimpulan secara berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari atribut-atribut dimana beberapa atribut memiliki pengaruh yang cukup tinggi terhadap tingkat kemenangan pertandingan yaitu 'walkDistance', 'boosts', 'weaponsAcquired', 'killPlace'. ' dengan kemungkinan 90%.
Item Type: | Book Section |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PUBG, CRISP-DM, Correlation Matrix, Data mining |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika |
Depositing User: | Yulia Wahyuningsih |
Date Deposited: | 14 Mar 2025 06:39 |
Last Modified: | 14 Mar 2025 06:39 |
URI: | http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1804 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |