PENERAPAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI DATA TIME SERIES DENGAN T-SQL MICROSOFT SQL SERVER

Kristianto, Ryan Putranda and Alexander, Edwin and Wahyuningsih, Yulia and Riti, Yosefina Finsensia and Tandjung, Stephanus Surijadarma and Hartanto, Andre (2022) PENERAPAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI DATA TIME SERIES DENGAN T-SQL MICROSOFT SQL SERVER. CSDS FT UKDC, 1 (1). pp. 15-21.

	Text 369-Article Text-720-1-10-20220816.pdf Download (442kB)
	Text cerita-pekerja-lepas-dalam-industri-game-mahjong-ways-pg-soft.html Download (150kB)
	Text cerita-pekerja-lepas-dalam-industri-game-mahjong-ways-pg-soft.html Download (150kB)
	Text editor-freelance-dapat-transferan-tiba-tiba-dari-game-mahjong-ways-pg-soft.html Download (153kB)
	Text influencer-game-bagikan-strategi-mahjong-ways-bersama-pg-soft.html Download (151kB)
	Text kursus-singkat-untuk-pekerjaan-yang-lagi-populer-di-indonesia-pragmatic-play.html Download (154kB)
	Text peluang-karir-pekerjaan-yang-lagi-populer-di-indonesia-dengan-proyek-pragmatic-play.html Download (155kB)

Abstract

Microsoft SQL Server merupakan DBMS yang sangat populer, yang digunakan sebagai media penyimpanan data. Kemampuan Microsoft SQL Server sebenarnya tidak hanya pada kemampuan memanajemen penyimpanan data saja, namun juga dapat digunakan sebagai data analytic. Pada tulisan ini dijelaskan penerapan algoritma Simple Moving Average untuk prediksi data time series pada Microsoft SQL Server. Teknik pemrograman query yang dipakai adalah T-SQL (Transact SQL) yang merupakan teknik bawaan SQL Server dan didalamnya termasuk teknik – teknik pemrograman query seperti looping, selection dan lainnya. Algoritma Simple Moving Average berhasil diterapkan pada Microsoft SQL Server dan berhasil menghitung angka prediksi data aktual yang telah di-record-kan pada tabel database.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Microsoft SQL Server, T-SQL, Algoritma Simple Moving Average
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	Ryan Putranda Kristianto
Date Deposited:	30 Sep 2025 08:31
Last Modified:	30 Sep 2025 08:47
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1795

Actions (login required)

View Item