Analisis Kemenangan Pemain Pada Permainan Player Unknown Battle Grounds (PUBG) Menggunakan Metode CRISP-DM

Ermanto, Yehezkiel Victorious and Wahyuningsih, Yulia and Julio, Ronald (2022) Analisis Kemenangan Pemain Pada Permainan Player Unknown Battle Grounds (PUBG) Menggunakan Metode CRISP-DM. In: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Terapan 2022 "Membangun Sumber Daya Manusia Indonesia Emas 2045 Yang Berbudaya". SNITER, 6 (1). LPPM Universitas Widya Kartika Surabaya, Surabaya, T5-1. ISBN 2597-7067

[img] Text
T-5 (4) (1).pdf

Download (561kB)
[img] Text
HASIL SIMILARITY-YULIA WAHYUNINGSIH-ANALISIS KEMENANGAN PEMAIN PADA PERMAINAN PLAYER UNKNOWN BATTLE GROUNDS.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
Official URL: https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/sniter/ar...

Abstract

PUBG atau disebut juga dengan Player Unknown BattleGrounds merupakan game yang terdapat unsur battle royale yang bisa dimainkan melalui PC atau Smartphone. Game ini menjadi sangat populer sejak ajang e-sports yang diadakan pada akhir tahun 2000, serta banyak pemain yang berlomba-lomba mencari cara maupun strategi terbaik untuk dapat menang dalam game PUBG ini. Berdasarkan hal tersebut, kita dapat menggunakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yaitu data mining, yang dimana memungkinkan kita untuk memprediksi tingkat kemenangan pemain dalam pertandingan PUBG. Penelitian ini mengambil dataset PUBG dari Kaggle, dalam Dataset ini memiliki banyak atribut mulai dari ID, dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM atau Cross Industry Standard Process for Data Mining yang dimana metode untuk melakukan pengolahan data hingga mendapatkan sebuah kesimpulan secara berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari atribut-atribut dimana beberapa atribut memiliki pengaruh yang cukup tinggi terhadap tingkat kemenangan pertandingan yaitu 'walkDistance', 'boosts', 'weaponsAcquired', 'killPlace'. ' dengan kemungkinan 90%.

Item Type: Book Section
Uncontrolled Keywords: PUBG, CRISP-DM, Correlation Matrix, Data mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User: Yulia Wahyuningsih
Date Deposited: 14 Mar 2025 06:39
Last Modified: 14 Mar 2025 06:39
URI: http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/1804

Actions (login required)

View Item View Item