Analisis Metode Altman (Z-SCORE) Dalam Menentukan Financial Distress Perusahaan Textile Go-Public Di Bursa Efek Indonesia

Setiawaty, Feny Dwi (2014) Analisis Metode Altman (Z-SCORE) Dalam Menentukan Financial Distress Perusahaan Textile Go-Public Di Bursa Efek Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Katolik Darma Cendika Fakultas Ekonomi.

[img] Text
ABSTRAK - BAB 2 SKRIPSI FENY.pdf

Download (4MB)
[img] Text
BAB 3 - BAB 4 SKRIPSI FENY.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
BAB 5 - DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN SKRIPSI FENY.pdf

Download (157kB)
Official URL: http://repositori.ukdc.ac.id/

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan di berbagai sektor, banyak kendala yang dirasakan oleh para pelaku industri textile di Indonesia. Baik dari faktor internal maupun faktor eksternal. Jika perusahaan tidak mampu bertahan dan menerapkan berbagai strategi serta kebijakan yang menguntungkan agar tetap eksis dalam persaingan (prinsip going concern) maka tidak menutup kemungkinan akan mengalami financial distress yang juga didefinisikan sebagai tahap penurunan kondisi keuangan sebelum terjadinya kebangkrutan.Untuk itulah diperlukan suatu model prediksi yang dapat memberi peringatan dini kemungkinan terjadinya financial distress di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode Z-Score Altman yang menggabungkan lima rasio keuangan yang paling berkontribusi terhadap model prediksi untuk meneliti ketujuh belas perusahaan textile go public di Bursa Efek Indonesia. Hasil dari analisis Z-Score Altman menunjukan bahwa 59% dari perusahaan textile yang terdaftar di BEI berada dalam kondisi financial distress dan 41% berada dalam kondisi rawan ( grey area ).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorSubardjo, AnangNIDN0701086701UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: going concern, metode altman, financial distress
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi > Prodi Akuntansi
Depositing User: Christina Agnesia
Date Deposited: 06 Jul 2020 11:03
Last Modified: 05 Jan 2021 06:36
URI: http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/375

Actions (login required)

View Item View Item