Sentiment Analysis untuk Mengidentifikasi Faktor Penunjang Kesuksesan Feeder Wira Wiri Suroboyo

Bellanov, Agrienta and Irawati, Desrina Yusi (2025) Sentiment Analysis untuk Mengidentifikasi Faktor Penunjang Kesuksesan Feeder Wira Wiri Suroboyo. Science Tech: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 11 (2). pp. 141-152. ISSN 2460-6286

	Text korespondensi sentimen analysis.pdf Download (250kB)
	Text artikel.pdf Download (4MB)
	Text Hasil Similarity_Sentiment Analysis untuk Mengidentifikasi Faktor Penunjang Kesuksesan Feeder Wira Wiri Suroboyo (1).pdf Download (4MB)

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan utama di Surabaya, kota metropolitan dengan pertumbuhan kendaraan pribadi yang tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, Pemerintah Kota Surabaya meluncurkan layanan angkutan Feeder Wira Wiri Suroboyo sebagai pelengkap transportasi massal Suroboyo Bus. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi respons masyarakat terhadap layanan tersebut melalui analisis sentimen komentar di akun Instagram resmi @wirawirisuroboyo. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dan teknik text mining menggunakan perangkat lunak R Studio. Data dikumpulkan melalui web scraping dari 230 komentar, kemudian diproses melalui tahapan pembersihan data, tokenisasi, case folding, dan penghapusan stopword. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 37% komentar bersifat positif, 16% menunjukkan kepercayaan, 10% bernada sedih, dan 8% negatif. Word cloud menampilkan kata-kata dominan seperti "halte", "rute", dan "bisa" yang mencerminkan kebutuhan masyarakat terhadap peningkatan aksesibilitas dan cakupan layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai bahan evaluasi dan rekomendasi bagi pengambil kebijakan untuk meningkatkan kualitas serta persebaran layanan Wira Wiri Suroboyo, guna mendukung sistem transportasi publik yang lebih inklusif dan berkelanjutan di Surabaya.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, R Studio, Wira Wiri Suroboyo
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Teknik Industri
Depositing User:	Agrienta Bellanov
Date Deposited:	04 Sep 2025 05:52
Last Modified:	04 Sep 2025 05:52
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/2439

Actions (login required)

View Item