ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI

Putra, Theofilus Dewa Arya Reinanta and Riti, Yosefina Finsensia and Anggelia, Dita (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 28 (2). pp. 149-160. ISSN p-: 0853-8638, e-: 2089-8045

	Text (ARTIKEL) 4. Analisis Perbandingan Algoritma Penghapusan Noise Image Enchancement Pada Citra Ultrasonografi.pdf Download (1MB)
	Text (CEK PLAGIASI) 1b. ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI.pdf Download (3MB)
	Text 4.[KORESPONDENSI]ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI.pdf Download (1MB)

Official URL: https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/infokom...

Abstract

Ketika melakukan akuisisi citra ultrasonografi, sering kali terjadi gangguan dalam bentuk noise. Hal ini tentunya dapat mengganggu intepretasi medis yang akurat. Oleh karena itu dibutuhkan penghapusan noise yang efektif, yaitu menggunakan metode point processing dan mask processing. Algoritma yang disediakan tentunya bermacam-macam, dalam penelitian ini akan dilakukan analisis perbandingan algoritma yang efektif untuk menghapus noise. Perbandingan algorritma dilakukan antaranya Contrast Streching, Retinex, Median Filter, dan High Pass Filter. Setelah, hasil pengujian dilakukan didapatkan bahwa metode Median Filter (Mask Processing) yang terbukti efektif untuk menghilangkan noise, dengan hasil nilai PSNR 35.50 dan MSE 18.64.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	USG Kanker Payudara, Point Processing, Mask Processing, Noise, Python, OpenCV
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Ilmu Informatika
Depositing User:	Yosefina Finsensia Riti
Date Deposited:	10 Mar 2025 02:29
Last Modified:	11 Mar 2025 07:36
URI:	http://repositori.ukdc.ac.id/id/eprint/2169

Actions (login required)

View Item